Pooled MLE模型是什么

　　Pooled MLE模型指的是在Pooled GLS模型的基礎(chǔ)上改進提出的基于最大似然估計法的模型。Pooled MLE模型具備的特點為：Hedonic模型和重復售出模型的數(shù)據(jù)都可用，價格數(shù)據(jù)資料比較容易獲取，抽樣誤差較小;克服了重復售出模型的缺陷，可估計出折舊系數(shù);克服了Hedonic模型的缺陷，合理地考慮了序列相關(guān)問題，使估計效果比其它各種模型更為優(yōu)越;由于對數(shù)似然函數(shù)是非線性的，估計參數(shù)的計算較為復雜，需要進行算法分析，但現(xiàn)成的軟件包，如SHAZAM，LIMDEP和GAUSS等可以幫助運算。